Điểm:0

Failed to start Celery Service

lá cờ us

I am trying to daemonize celery on Linux. And after ironing out a lot of errors and reading through tons of configuration. I am unable to run Celery. I am running Ubuntu 20.04 and Celery 5.2+. Following is the error I get:

● celery.service - Celery Service
     Loaded: loaded (/etc/systemd/system/celery.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: failed (Result: exit-code) since Sat 2022-01-01 22:16:17 UTC; 22s ago
    Process: 15402 ExecStart=/usr/local/bin/pipenv run celery multi start ${CELERYD_NODES} -A ${CELERY_APP} --pidfile=${CELERYD_PID_FILE} --logfile=${CELERYD_LOG_FILE} --loglevel=${CELERYD_LOG_LEVEL} ${CELERYD>
    Process: 15409 ExecStop=/usr/local/bin/pipenv run celery ${CELERY_BIN} multi stopwait ${CELERYD_NODES} --pidfile=${CELERYD_PID_FILE} (code=exited, status=2)

Jan 01 22:16:16 ip-172-31-37-240 pipenv[15409]:   warnings.warn(
Jan 01 22:16:16 ip-172-31-37-240 pipenv[15409]: /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pkg_resources/__init__.py:116: PkgResourcesDeprecationWarning: 0.23ubuntu1 is an invalid version and will not be supported>
Jan 01 22:16:16 ip-172-31-37-240 pipenv[15409]:   warnings.warn(
Jan 01 22:16:16 ip-172-31-37-240 pipenv[15409]: Loading .env environment variables...
Jan 01 22:16:17 ip-172-31-37-240 pipenv[15409]: Usage: celery [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Jan 01 22:16:17 ip-172-31-37-240 pipenv[15409]: Try 'celery --help' for help.
Jan 01 22:16:17 ip-172-31-37-240 pipenv[15409]: Error: No such command '/usr/local/bin/celery'.
Jan 01 22:16:17 ip-172-31-37-240 systemd[1]: celery.service: Control process exited, code=exited, status=2/INVALIDARGUMENT
Jan 01 22:16:17 ip-172-31-37-240 systemd[1]: celery.service: Failed with result 'exit-code'.
Jan 01 22:16:17 ip-172-31-37-240 systemd[1]: Failed to start Celery Service.

I am a terminal noob but to my understanding when I cd /usr/local/bin/ and then ls -a. I get the following file structure.

.  ..  autopep8  celery  django-admin  gunicorn  markdown_py  pipenv  pipenv-resolver  pycodestyle  sqlformat  virtualenv  virtualenv-clone
#celery.service

[Unit]
Description=Celery Service
After=network.target

[Service]
Type=forking
User=celery
Group=celery

EnvironmentFile=/etc/default/celeryd
WorkingDirectory=/home/ubuntu/project/Instagram-Clone-Backend
ExecStart=/usr/local/bin/pipenv run celery multi start ${CELERYD_NODES} \
  -A ${CELERY_APP} --pidfile=${CELERYD_PID_FILE} \
  --logfile=${CELERYD_LOG_FILE} --loglevel=${CELERYD_LOG_LEVEL} ${CELERYD_OPTS}
ExecStop=/usr/local/bin/pipenv run celery ${CELERY_BIN} multi stopwait ${CELERYD_NODES} \
  --pidfile=${CELERYD_PID_FILE}
ExecReload=/usr/local/bin/pipenv run celery ${CELERY_BIN} multi restart ${CELERYD_NODES} \
  -A ${CELERY_APP} --pidfile=${CELERYD_PID_FILE} \
  --logfile=${CELERYD_LOG_FILE} --loglevel=${CELERYD_LOG_LEVEL} ${CELERYD_OPTS}

[Install]
WantedBy=multi-user.target
#/etc/default/celeryd

 # Names of nodes to start
 #   most people will only start one node:
 CELERYD_NODES="worker1"
 #   but you can also start multiple and configure settings
 #   for each in CELERYD_OPTS
 #CELERYD_NODES="worker1 worker2 worker3"
 #   alternatively, you can specify the number of nodes to start:
 #CELERYD_NODES=10

 # Absolute or relative path to the 'celery' command:
 #CELERY_BIN="/usr/local/bin/celery"
 #CELERY_BIN="/virtualenvs/def/bin/celery"
 CELERY_BIN="/usr/local/bin/celery"

 # App instance to use
 # comment out this line if you don't use an app
 CELERY_APP="instagram.celery"
 # or fully qualified:
#  CELERY_APP="authentication.tasks:app"

 # Where to chdir at start.
 CELERYD_CHDIR="/home/ubuntu/project/Instagram-Clone-Backend"

 # Extra command-line arguments to the worker
 CELERYD_OPTS="--time-limit=300 --concurrency=8"
 # Configure node-specific settings by appending node name to arguments:
 #CELERYD_OPTS="--time-limit=300 -c 8 -c:worker2 4 -c:worker3 2 -Ofair:worker1"

 # Set logging level to DEBUG
 #CELERYD_LOG_LEVEL="DEBUG"

 # %n will be replaced with the first part of the nodename.
 CELERYD_LOG_FILE="/var/log/celery/%n%I.log"
 CELERYD_PID_FILE="/var/run/celery/%n.pid"

 # Workers should run as an unprivileged user.
 #   You need to create this user manually (or you can choose
 #   a user/group combination that already exists (e.g., nobody).
 CELERYD_USER="celery"
 CELERYD_GROUP="celery"

 # If enabled pid and log directories will be created if missing,
 # and owned by the userid/group configured.
 CELERY_CREATE_DIRS=1

lá cờ in
Bạn đã cài đặt `celery` như thế nào? `pipenv` sẽ chỉ biết về nó nếu bạn sử dụng pip do pipenv cung cấp để cài đặt nó
GuruRandapa avatar
lá cờ us
@matigo Cảm ơn bạn đã trả lời... Vấn đề hiện đã được giải quyết. Tôi vừa viết ExecStart và ExecStop của riêng mình. Tôi phát hiện ra rằng đây chỉ là những lệnh mà daemon sử dụng như `sudo service celery start` sẽ sử dụng ExecStart nên tôi chỉ viết những gì tôi thường viết để khởi động celery. `pipenv run celery -A instagram.celery worker -l INFO` và nó hoạt động như một bùa mê.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.