Tôi đã có Nvidia Quadro 2000 1GB từ năm 2010. Từ Danh sách GPU kế thừa CUDA của Nvidia tôi có thể thấy nó hỗ trợ khả năng tính toán 2.1.
Tôi tìm thấy một Hướng dẫn tương thích CUDA với bảng "Bộ công cụ CUDA và Phiên bản trình điều khiển tương thích" ở trang 4.
Phiên bản trình điều khiển của tôi là 390.144 (từ nvidia-smi), do đó từ bảng CUDA 9.0 (9.0.76) sẽ hỗ trợ GPU.
Bây giờ tôi cố gắng tìm một phiên bản Pytorch cũ hơn hỗ trợ CUDA 9.0. May mắn thay, Pytorch 1.1.0 hỗ trợ CUDA 9.0.
Sau đó, tôi đã sử dụng lệnh này để cài đặt phiên bản Pytorch này cài đặt conda pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch.
Không may, torch.cuda.is_available() trình diễn Sai. Tôi có làm điều gì sai?
Btw đây là đầu ra của nvidia-smi chỉ huy.
(cơ sở) địa ngục@Dell-Precision-T1600:~$ nvidia-smi
Thứ bảy ngày 25 tháng 12 03:39:47 2021
+--------------------------------------------- ----------------------------- +
| Phiên bản trình điều khiển NVIDIA-SMI 390.144: 390.144 |
|-------------------------------------+----------------- -----+----------------------+
| Tên GPU Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Dễ bay hơi Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Sử dụng/Giới hạn| Sử dụng bộ nhớ | GPU-Util Compute M. |
|=================================================== =====+======================|
| 0 Quadro 2000 Tắt | 00000000:01:00.0 Bật | Không áp dụng |
| 33% 61C P0 Không áp dụng / Không áp dụng | 383MiB / 963MiB | 24% mặc định |
+------------------------------------+----------------- -----+----------------------+
+--------------------------------------------- ----------------------------- +
| Quy trình: Bộ nhớ GPU |
| GPU PID Loại Tên quy trình Cách sử dụng |
|================================================= ============================|
| 0 938 G /usr/lib/xorg/Xorg 93MiB |
| 0 1249 G /usr/bin/gnome-shell 159MiB |
| 0 3903 G ...AAgAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --tệp được chia sẻ 125MiB |
| 0 17545 G ...l/anaconda3/envs/pytorch_try/bin/python 1MiB |
+--------------------------------------------- ----------------------------- +
