Tôi đang sử dụng Ubuntu 20.04 và đã cài đặt trình điều khiển nvidia. Card đồ họa sử dụng là Nvidia Geforce MX130. Tôi muốn sử dụng các tính năng gpu tensorflow để chạy ứng dụng của mình. Khi tôi kiểm tra trạng thái trình điều khiển nvidia bằng nvidia-smi tôi có thể thấy rằng CUDA 11.4 đã được cài đặt. Nhưng tôi không thể truy cập nó.
nvcc -v không trả lại bất cứ thứ gì.
Khi tôi thực hiện
nhập tenorflow dưới dạng tf
nếu tf.test.gpu_device_name():
print('Thiết bị GPU mặc định: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
khác:
print("Vui lòng cài đặt phiên bản GPU của TF")
Tôi nhận được thông báo sau
24-10-2021 01:01:23.589474: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:23.589501: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Bỏ qua lỗi cudart ở trên nếu bạn chưa thiết lập GPU trên máy của mình.
24/10/2021 01:01:27.116341: Tôi tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Hệ nhị phân TensorFlow này được tối ưu hóa với Thư viện mạng thần kinh sâu oneAPI (oneDNN) để sử dụng các hướng dẫn CPU sau đây trong các hoạt động quan trọng về hiệu suất: AVX2 FMA
Để kích hoạt chúng trong các hoạt động khác, hãy xây dựng lại TensorFlow bằng các cờ trình biên dịch thích hợp.
24-10-2021 01:01:27.152883: Tôi tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:937] nút NUMA thành công được đọc từ SysFS có giá trị âm (-1), nhưng phải có ít nhất một nút NUMA, do đó, việc trả lại NUMA nút không
24-10-2021 01:01:27.153253: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153313: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcublas.so.11'; dlerror: libcublas.so.11: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153365: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcublasLt.so.11'; dlerror: libcublasLt.so.11: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153414: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcufft.so.10'; dlerror: libcufft.so.10: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153464: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcurand.so.10'; dlerror: libcurand.so.10: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153516: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcussolver.so.11'; dlerror: libcussolver.so.11: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153567: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcusparse.so.11'; dlerror: libcusparse.so.11: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153618: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Không thể tải thư viện động 'libcudnn.so.8'; dlerror: libcudnn.so.8: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
24-10-2021 01:01:27.153633: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1835] Không thể mở một số thư viện GPU. Vui lòng đảm bảo rằng các thư viện còn thiếu được đề cập ở trên được cài đặt đúng cách nếu bạn muốn sử dụng GPU. Làm theo hướng dẫn tại https://www.tensorflow.org/install/gpu để biết cách tải xuống và thiết lập các thư viện cần thiết cho nền tảng của bạn.
Bỏ qua đăng ký thiết bị GPU...
Vui lòng cài đặt phiên bản GPU của TF
Làm thế nào để làm cho công việc này một cách sạch sẽ hoàn hảo.
Lưu ý: Vui lòng nêu lên câu hỏi để tôi sẽ nhận được một số đặc quyền từ stackoverflow
Cảm ơn trước
