Điểm:0

Học sâu bằng ROCm trên MacBook

lá cờ ma

Tôi có Macbook Pro (Intel) với GPU AMD 4GB. Tôi muốn đào tạo các Mô hình học sâu trên máy cục bộ của mình, nhưng nó không hiệu quả.

Gần đây tôi đã phát hiện ra ROCm cho phép chúng tôi sử dụng Tensorflow và Pytorch trên GPU AMD. Nếu ai đó đã thử điều này, vui lòng cho tôi biết về những cải tiến về trải nghiệm và hiệu suất của bạn.

Việc triển khai ROCm sẽ yêu cầu tôi chuyển sang Ubuntu. Tôi muốn biết cách tốt nhất để thực hiện việc này mà không làm mất macOS. Tôi sử dụng Ubuntu và macOS và tôi muốn tiếp tục sử dụng macOS làm hệ điều hành chính của mình. Lần cuối cùng khi tôi khởi động kép Ubuntu trên máy Windows, tôi đã gặp một số vấn đề về GRUB Boot Loader khi quyết định gỡ bỏ Ubuntu do hạn chế về bộ nhớ. Tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn có thể cho tôi biết cách tốt nhất để làm điều này cho MacBook. Tôi cũng đang xem xét các tùy chọn của Ubuntu trên thẻ nhớ SSD USB, nhưng tôi không biết về những cải tiến về hiệu suất. Tôi cũng không biết bộ nhớ và quá trình xử lý xảy ra như thế nào trong trường hợp này và sẽ đánh giá cao nếu ai đó cũng có thể cho tôi biết thêm về điều đó.

Vui lòng chia sẻ nếu bạn biết bất kỳ phương pháp nào khác để giải quyết vấn đề.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.