Điểm:0

Sự cố với Tensorflow-gpu trên Ubuntu 18.04/CUDA 10.2

lá cờ in

Tôi gặp một số sự cố khi cài đặt tensorflow-gpu trên Ubuntu 18.04 với CUDA 10.2. Đây là lỗi mà tôi có

2021-08-03 09:45:17.606800: Tôi tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nút NUMA thành công được đọc từ SysFS có giá trị âm (-1), nhưng phải có ít nhất một nút NUMA, do đó, việc trả lại NUMA nút không
03-08-2021 09:45:17.607729: Tôi tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Đã tìm thấy thiết bị 0 với các thuộc tính: 
tên: GeForce GTX TITAN X chính: 5 phụ: 2 bộ nhớClockRate(GHz): 1.2155
pciBusID: 0000:02:00.0
2021-08-03 09:45:17.607791: Tôi tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nút NUMA thành công được đọc từ SysFS có giá trị âm (-1), nhưng phải có ít nhất một nút NUMA, do đó, việc trả lại NUMA nút không
03-08-2021 09:45:17.608156: Tôi tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Đã tìm thấy thiết bị 1 với các thuộc tính: 
tên: GeForce GTX 970 chính: 5 phụ: 2 bộ nhớClockRate(GHz): 1.253
pciBusID: 0000:01:00.0
2021-08-03 09:45:17.608263: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Không thể tải thư viện động 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
2021-08-03 09:45:17.608334: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Không thể tải thư viện động 'libcublas.so.10.0'; dlerror: libcublas.so.10.0: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
2021-08-03 09:45:17.608403: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Không thể tải thư viện động 'libcufft.so.10.0'; dlerror: libcufft.so.10.0: không thể mở tệp đối tượng dùng chung: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
2021-08-03 09:45:17.608475: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Không thể tải thư viện động 'libcurand.so.10.0'; dlerror: libcurand.so.10.0: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
2021-08-03 09:45:17.608542: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Không thể tải thư viện động 'libcussolver.so.10.0'; dlerror: libcussolver.so.10.0: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
2021-08-03 09:45:17.608611: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Không thể tải thư viện động 'libcusparse.so.10.0'; dlerror: libcusparse.so.10.0: không thể mở tệp đối tượng được chia sẻ: Không có tệp hoặc thư mục như vậy
2021-08-03 09:45:17.612481: Tôi tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Đã mở thành công thư viện động libcudnn.so.7
2021-08-03 09:45:17.612503: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1641] Không thể mở một số thư viện GPU. Vui lòng đảm bảo rằng các thư viện còn thiếu được đề cập ở trên được cài đặt đúng cách nếu bạn muốn sử dụng GPU. Làm theo hướng dẫn tại https://www.tensorflow.org/install/gpu để biết cách tải xuống và thiết lập các thư viện cần thiết cho nền tảng của bạn.
Bỏ qua đăng ký thiết bị GPU...
2021-08-03 09:45:17.637589: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] Tần số CPU: 3602230000 Hz
03-08-2021 09:45:17.638237: Tôi tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] Dịch vụ XLA 0x5618c9c4f4f0 thực hiện tính toán trên máy chủ nền tảng. thiết bị:
2021-08-03 09:45:17.638258: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] Thiết bị StreamExecutor (0): Máy chủ, Phiên bản mặc định
2021-08-03 09:45:17.799789: Tôi tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nút NUMA thành công được đọc từ SysFS có giá trị âm (-1), nhưng phải có ít nhất một nút NUMA, do đó, việc trả lại NUMA nút không
2021-08-03 09:45:17.803615: Tôi tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nút NUMA thành công được đọc từ SysFS có giá trị âm (-1), nhưng phải có ít nhất một nút NUMA, do đó, việc trả lại NUMA nút không
2021-08-03 09:45:17.804107: Tôi tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] Dịch vụ XLA 0x5618c9c16fa0 thực thi tính toán trên nền tảng CUDA. thiết bị:
03-08-2021 09:45:17.804120: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] Thiết bị StreamExecutor (0): GeForce GTX TITAN X, Compute Capability 5.2
2021-08-03 09:45:17.804126: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] Thiết bị StreamExecutor (1): GeForce GTX 970, Compute Capability 5.2
2021-08-03 09:45:17.804281: Tôi tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1159] Thiết bị kết nối StreamExecutor với ma trận cường độ 1 cạnh:
03-08-2021 09:45:17.804292: Tôi tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1165]

Có vẻ như cudnn đã được cài đặt đúng, nhưng nếu tôi gõ "whereis libcudart.so" thì không thể tìm thấy gì.

dpkg -l | grep cudnn
ii thư viện thời gian chạy libcudnn7 7.6.5.32-1+cuda10.2 AMD64 cuDNN
ii libcudnn7-dev 7.6.5.32-1+cuda10.2 AMD64 tiêu đề và thư viện phát triển cuDNN
ii thư viện thời gian chạy libcudnn8 8.2.2.26-1+cuda10.2 AMD64 cuDNN
ii libcudnn8-dev 8.2.2.26-1+cuda10.2 AMD64 tiêu đề và thư viện phát triển cuDNN

Tôi phải làm gì đây??

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.