Việc sử dụng Azure Data Factory để chuyển đổi Snowflake được lưu trữ trên Azure có hiệu quả không?

Tôi đang cố gắng hiểu hiệu quả của việc sử dụng Azure Data Factory để chuyển đổi dữ liệu trong Snowflake (dựa trên Azure). Chúng tôi có hai kịch bản có thể xảy ra và muốn chọn hiệu quả nhất:

Cảnh 1:

• Data Factory phối hợp việc nhập dữ liệu thô vào Azure SQL
• Data Factory điều phối quá trình chuyển đổi và tải dữ liệu thô trong Azure SQL sang các bảng tóm tắt trong Snowflake. Dữ liệu thô lịch sử được lưu giữ trong Azure SQL.

Tình huống 2:

• Data Factory phối hợp việc nhập dữ liệu thô vào Snowflake
• Data Factory điều phối việc chuyển đổi dữ liệu thô trong Snowflake sang các bảng tóm tắt trong Snowflake. Dữ liệu thô lịch sử được lưu giữ trong Snowflake.

Kịch bản 2 có phát sinh thêm chi phí khi xuất dữ liệu thô sang ADF (bộ dữ liệu) từ Snowflake trong bước chuyển đổi hay tất cả đều xảy ra trong Snowflake mà không có bộ dữ liệu đi ra?

Đọc tài liệu ADF, có vẻ như quá trình tính toán tự diễn ra trên dịch vụ được liên kết (tức là Snowflake), chứ không phải trong chính ADF, nhưng điều đó có nghĩa là dữ liệu không rời khỏi Snowflake khi ADF biến đổi nó?

Hãy cho tôi biết nếu câu hỏi không rõ ràng. Cảm ơn!

đối với kịch bản 2, dữ liệu được chuyển đến Snowflake và được chuyển đổi ở đó. ADF chỉ có vai trò điều phối ở đây và không có lưu lượng đi ra với hành động 2.