Điểm:0

Yêu cầu phần cứng phiên bản cộng đồng OTRS 6.0 thực sự là gì?

lá cờ it

Chúng tôi đã triển khai phiên bản cộng đồng OTRS 6.0 trên đám mây VMware. Cấu hình như sau: 2 máy chủ, một máy chủ ứng dụng và một máy chủ cơ sở dữ liệu. Cả trên Ubuntu 20.4, máy chủ Web Apache 2.4, mpm_prefork; Cơ sở dữ liệu PostgreSQL 12.9. RAM 24 GB trên máy chủ ứng dụng, 4 GB trên máy chủ cơ sở dữ liệu. Theo khuyến nghị, chúng tôi đã chuyển các bài báo từ cơ sở dữ liệu sang đĩa, đặt bộ đệm và phiên trên đĩa ram. Khi chúng tôi khởi chạy thử nghiệm tải (~50 tác nhân thực), chúng tôi phải đối mặt với thực tế là tải trên bộ xử lý máy chủ đang tăng mạnh (có bộ nhớ trống, nó không bị trao đổi). Do đó, cần phải tăng số lượng lõi bộ xử lý trên máy chủ ứng dụng lên 16 và trên máy chủ cơ sở dữ liệu lên 4. Đồng thời, mô phỏng cuộc bao vây cho 100 người dùng đã tải gần hết bộ xử lý của cả hai máy chủ. 100%, không có lỗi truy vấn. Khi 50 người dùng thực đang làm việc, thời gian phản hồi tăng 1-2 giây so với không tải, điều này vẫn có thể chấp nhận được (hiện có khoảng 70.000 yêu cầu trong hệ thống).Tải CPU là khoảng 50-60% trên cả hai máy chủ. Câu hỏi: OTRS có thực sự tham lam như vậy không? hoặc nó có thể được tối ưu hóa bằng cách nào đó? Chi phí thực sự của việc thuê một đám mây hóa ra là quá cao...

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.