Tôi đã cài đặt máy chủ NFS trên Ubuntu 20.04 và ứng dụng khách FreeIPA Ubuntu 20.04 với các thư mục chính của người dùng do máy chủ NFS cung cấp. Hiệu suất cực kỳ chậm khi truy cập tệp. Khi tôi theo dõi quá trình với thời gian dành cho các tòa nhà chọc trời, tôi thấy rằng đôi khi openat có thể mất hơn 1 giây đối với các tệp NFS! (xem bên dưới).Không cần phải nói rằng quyền truy cập tệp trên máy chủ không hiển thị vấn đề như vậy. openat là hoạt động chậm duy nhất.
Tôi đã đính kèm một biểu đồ về thời gian sử dụng openat (Tôi đã cắt bớt ngăn trên cùng để có thể nhìn thấy phần đuôi). Có hơn 800 cuộc gọi openat hoàn thành dưới 10mSec, nhưng chính phần đuôi mới tạo ra sự khác biệt trong tổng thời gian và có rất nhiều cuộc gọi mất hơn 100mSec, điều này là không hợp lý.
Tôi nghi ngờ vấn đề này có thể liên quan đến ủy quyền Kerberos hoặc điều gì đó tương tự, nhưng tôi không biết cách điều tra vấn đề này.
Các tùy chọn trong /etc/exports:
/home *(rw,sec=krb5:krb5i:krb5p,async,no_subtree_check)
Gắn trên máy khách:
máy chủ:/home/... trên /home/... gõ nfs4 (rw,relatime,vers=4.2,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,hard,proto=tcp,timeo=600,retrans= 2,sec=krb5,clientaddr=xx.xx.xx.x1,local_lock=none,addr=xx.xx.xx.x2)
Bất kỳ trợ giúp hoặc đầu mối sẽ được đánh giá cao,
Yuval.
0,000064 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=4096, ...}) = 0
0,000040 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/nanops.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=50002, ...}) = 0
0,000095 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/nanops.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=50002, ...}) = 0
0.664737 : openat(AT_FDCWD, "/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/__pycache__/nanops.cpython-38.pyc", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 6
0,000122 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=36431, ...}) = 0
0,000116 : ioctl(6, TCGETS, 0x7ffed1278d60) = -1 ENOTTY (ioctl không phù hợp cho thiết bị)
0,000049 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000024 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000028 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=36431, ...}) = 0
0.000052 : read(6, "U\r\r\n\0\0\0\0\216t\362aR\303\0\0\343\0\0\0\0\0\0\0\0 \0\0\0\0\0\0\0"..., 36432) = 36431
0,000024 : đọc(6, "", 1) = 0
0,000438 : đóng(6) = 0
0,000083 : mmap(NULL, 262144, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f23fcbaf000
0,000100 : stat("/home/.../bin", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=4096, ...}) = 0
0,000120 : stat("/usr/lib/python3.8", {st_mode=S_IFDIR|0755, st_size=20480, ...}) = 0
0,000122 : stat("/usr/lib/python3.8/lib-dynload", {st_mode=S_IFDIR|0755, st_size=12288, ...}) = 0
0,000037 : getcwd("/home/yuval/src/themis", 1024) = 23
0,000046 : stat("/home/yuval/src/themis", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=130, ...}) = 0
0,000037 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=12288, ...}) = 0
0,000051 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=163, ...}) = 0
0.000041 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos/masked_reductions.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3721, ...}) = 0
0.000085 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos/masked_reductions.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3721, ...}) = 0
0.411113 : openat(AT_FDCWD, "/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos/__pycache__/masked_reductions.cpython-38.pyc", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 6
0,000053 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3329, ...}) = 0
0,000027 : ioctl(6, TCGETS, 0x7ffed1278d60) = -1 ENOTTY (ioctl không phù hợp cho thiết bị)
0,000043 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000037 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000025 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3329, ...}) = 0
0.000032 : read(6, "U\r\r\n\0\0\0\0\216t\362a\211\16\0\0\343\0\0\0\0\0\0\0 \0\0\0\0\0\0\0\0"..., 3330) = 3329
0,000025 : đọc(6, "", 1) = 0
0,000438 : đóng(6) = 0
0,000105 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=4096, ...}) = 0
0,000102 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/categorical.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=94502, ...}) = 0
0,000101 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/categorical.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=94502, ...}) = 0
0.413090 : openat(AT_FDCWD, "/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/__pycache__/categorical.cpython-38.pyc", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 6
0,000063 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=77947, ...}) = 0
0,000041 : ioctl(6, TCGETS, 0x7ffed127b180) = -1 ENOTTY (ioctl không phù hợp cho thiết bị)
0,000037 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000023 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000031 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=77947, ...}) = 0
0.000085 : read(6, "U\r\r\n\0\0\0\0\216t\362a&q\1\0\343\0\0\0\0\0\0\0\0\0 \0\0\0\0\0\0"..., 77948) = 77947
