Điểm:0

Có cách nào trong aws để tìm xem các phiên bản ec2 của tôi có được sử dụng đầy đủ cho loại mà tôi đang sử dụng không?

lá cờ in

Tôi có thể có các phiên bản aws ec2 đang chạy trong tài khoản nhà phát triển và hầu hết các phiên bản tôi thấy việc sử dụng cpu hầu như không hoạt động nhiều hơn 5%. Ví dụ: ngay cả trong một trong các cụm kubernetes nơi kafka đang chạy, nó không vượt quá 5 hoặc tối đa 6% mức sử dụng cpu khi chúng tôi sử dụng máy t3.xlarge (16gb ram và 4vcpu) để thiết lập cụm kafka.

Vì vậy, câu hỏi của tôi là có một cách để tìm hiểu xem liệu tôi có thực sự sử dụng đầy đủ các phiên bản mà chúng tôi đã chọn hay không để tôi có thể hạ cấp loại phiên bản của mình xuống loại phiên bản chi phí thấp nếu nó không được sử dụng hết. Tôi đã thấy trình tối ưu hóa máy tính aws nhưng điều đó có nghĩa là hầu hết các phiên bản chỉ được tối ưu hóa 1 hoặc 2, nó hiển thị là không được tối ưu hóa với mức sử dụng thấp.

Ngoài ra, hầu hết các ứng dụng như kafka theo mặc định đều yêu cầu ram 8gb và cpu tốt để sử dụng tốt hơn nhưng biểu đồ theo dõi trên đám mây không thực sự hiển thị như thể nó đã được sử dụng đầy đủ.

Vậy có cách nào để giải quyết vấn đề này và giảm chi phí ec2 trong aws không?

Điểm:1
lá cờ gp
Tim

Bạn co thể thử:

  • trình tối ưu hóa máy tính
  • Cố vấn đáng tin cậy
  • cài đặt Đại lý Cloudwatch để đảm bảo bạn có số liệu RAM - theo mặc định, CW không thể xem số liệu bên trong, chỉ bên ngoài như mạng/CPU.Xem các chỉ số CPU/RAM và tự quyết định xem chúng có được cung cấp quá mức hay không.
  • Giảm kích thước phiên bản và xem điều gì sẽ xảy ra

Đối với tôi, có vẻ như chúng được cung cấp quá mức cho CPU, nhưng bạn nên kiểm tra việc sử dụng RAM. Hệ điều hành có khả năng sử dụng tất cả RAM cho bộ đệm, chỉ số chính tôi sử dụng trong Linux "miễn phí" là bộ nhớ "đã sử dụng". Số liệu "miễn phí" tính đến bộ nhớ được sử dụng cho bộ đệm/bộ đệm.

Bạn cũng có thể sử dụng các phiên bản dự trữ hoặc kế hoạch tiết kiệm để tiết kiệm tiền, nhưng trước tiên, phiên bản của bạn phải có kích thước phù hợp. Bạn nên xem xét tính năng tự động thay đổi quy mô để AWS bổ sung các phiên bản theo yêu cầu.

Kinh nghiệm của tôi là hầu hết các máy chủ doanh nghiệp đều được dự phòng quá mức. Tôi có thể chạy t3a.nano tải thấp với RAM 512 MB và trao đổi 512 MB phục vụ sáu trang web có dung lượng thấp chạy Nginx/PHP/MySQL/các tiện ích khác như phiên bản mã nguồn mở của Dropbox và nó hoạt động rất tốt.

lá cờ in
Xin chào @Tim, cảm ơn vì phản hồi mà tôi sẽ kiểm tra, Chỉ cần thêm một dấu chấm nữa trên đồng hồ đám mây, hãy cho biết nếu tôi cài đặt tác nhân và bắt đầu chỉ theo dõi chỉ số bộ nhớ trong 100 trường hợp thì đây có phải là tính toán chi phí không? 0,30 đô la cho mỗi chỉ số trên mỗi phiên bản , vì vậy 0,30 đô la * 100 = 30 đô la và trên hết, nếu tôi gửi số liệu cứ sau 5 phút thì có thể sử dụng rất ít api. Vì vậy, chỉ nhầm lẫn với chi phí số liệu là 0,3 đô la cho mỗi phiên bản hoặc cho bất kỳ số lượng phiên bản nào?
Tim avatar
lá cờ gp
Tim
Tôi nghĩ rằng đó là 0,3 đô la cho mỗi số liệu cho mỗi phiên bản. Trong trường hợp của bạn, bạn có thể thực hiện điều gì đó như thử nghiệm có giới hạn thời gian hoặc chỉ cài đặt nó trên một hoặc hai phiên bản đại diện.btw Tôi không chắc về dòng t đằng sau bộ cân bằng tải, với hệ thống tín dụng CPU của họ, họ không phải lúc nào cũng cân bằng tốt và sử dụng dòng M có thể rẻ hơn so với t3 không giới hạn. Bạn nên kiểm tra xem các khoản tín dụng CPU của mình có hết không - tôi có xu hướng cảnh báo về số liệu đó.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.