Điểm:0

High Disk IO với Mạng và CPU tăng đột biến

lá cờ cn

Tôi có một máy chủ Linode đã tải được vài giờ. Cấu hình là 2 lõi CPU, bộ nhớ 4GB, bộ lưu trữ SSD 80 GB được gắn thành 1 phân vùng, trao đổi 500 MB. Có một ổ cứng thứ hai 30 GB cũng là SSD. Phần mềm là Ubuntu 18.04, Apache 2.4.52, PHP-FPM (Hầu hết các trang web sử dụng 8.0, một số trên 7.2 và 8.1). Tôi cũng đang sử dụng fail2ban và iptables để bảo vệ.

Đây là biểu đồ mà bảng điều khiển của Linode hiển thị cho tôi

Bảng điều khiển Linode

Trước đó, tôi đã nhận được mức tăng đột biến trong mạng tương ứng với mức tăng đột biến trong mức sử dụng CPU. Nó đủ để khiến các trang web trên máy chủ không phản hồi (lỗi 500) trong thời gian tăng đột biến. Bây giờ, tôi luôn có đĩa IO cao hơn bình thường.

Linode có tích hợp tính năng bảo vệ DDoS và tôi đã hỏi họ về điều đó và họ nói rằng nó không kích hoạt bất kỳ hành động nào từ lớp bảo vệ DDoS. Điều này trông giống như một cuộc tấn công?

Tôi đã thử một số lệnh nhưng không có lệnh nào cho tôi bất kỳ manh mối nào cho đến nay.

iostat

iostat

iotop -a :

iot

vmstat 1 10

vmstat

hàng đầu : Một lần nữa không có quá trình liên tục trong danh sách

hàng đầu

lá cờ jp
150 `tps` trên `sda` và 200 `IOPS` trên biểu đồ trong hơn 6 giờ và không có quy trình nào trong `iotop`?
Whip avatar
lá cờ cn
Không phải không có quy trình nhưng các quy trình đến và đi chỉ với tốc độ đọc và ghi vài kb/giây. Có thể lấy trung bình theo thời gian theo từng quy trình không?
lá cờ jp
bạn có thể chạy `iotop -a` để tích lũy số liệu thống kê. Đọc `man iotop`.
Whip avatar
lá cờ cn
Vấn đề với điều đó là khi quá trình thoát, nó sẽ bị xóa khỏi danh sách. Vì vậy, không hữu ích vẫn còn
Whip avatar
lá cờ cn
Tôi không biết liệu có nên có quá nhiều quy trình dữ liệu www hay không. Tôi đã thêm ảnh chụp màn hình vào câu hỏi
lá cờ jp
Bạn có thể thử triển khai `iotop` thay thế, nó ghi nhớ các quy trình đã chết. https://github.com/Tomas-M/iotop

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.