Điểm:2

Kubernetes: Làm cách nào tôi có thể lấy GPU lịch trình nhóm nào?

lá cờ cn

Tôi có ba GPU Nvidia trong cụm của mình và rất nhiều nhóm đang chạy trong cụm của tôi. Làm cách nào tôi có thể tìm thấy GPU nào trong số các nhóm này lên lịch và số lượng GPU mà chúng lên lịch?

Tôi sử dụng liên kết này để bật lịch trình GPU trong cụm của mình cho GPU Nvidia. https://kubernetes.io/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus/

cảm ơn

Điểm:4
lá cờ cm

Đây là ví dụ được đưa ra từ một plugin kubectl, kubectl-view-phân bổ:

> kubectl-view-allocations -r gpu

 Tài nguyên được yêu cầu Giới hạn được phân bổ Miễn phí
  nvidia.com/gpu (71%) 10,0 (71%) 10,0 14,0 4,0
  ââ nút-gpu1 (0%) __ (0%) __ 2.0 2.0
  ââ nút-gpu2 (0%) __ (0%) __ 2.0 2.0
  ââ nút-gpu3 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-d29sc 2.0 2.0 __ __
  ââ nút-gpu4 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-hkg59 2.0 2.0 __ __
  ââ nút-gpu5 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-nw9fc 2.0 2.0 __ __
  ââ nút-gpu6 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-gtwsf 2.0 2.0 __ __
  ââ nút-gpu7 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 __
     ââ fah-gpu-cpu-x7zfb 2.0 2.0 __ __

Có vẻ như cung cấp những gì bạn đang tìm kiếm.

Rõ ràng hơn nữa, có thể chia sẻ GPU (với phần mềm do Nvidia cung cấp) - có thể hữu ích cho bạn hoặc bất kỳ ai tìm thấy điều này trong tương lai:

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.