Điểm:0

Câu hỏi về ký hiệu của biến ngẫu nhiên trong tập hợp xác suất

lá cờ us

Hãy xem xét định nghĩa về tính không thể phân biệt trong tính toán này.

tính toán không thể phân biệt. Một tổ hợp xác suất $X=\{X(a, n)\}_{a \in\{0,1\}^{*} ; n \in \mathbb{N}}$ là một chuỗi vô hạn các biến ngẫu nhiên được lập chỉ mục bởi $a \in\{0,1\}^{*}$$n \in \mathbb{N}$. Trong bối cảnh tính toán an toàn, giá trị $a$ sẽ đại diện cho đầu vào của các bên và $n$ sẽ đại diện cho tham số bảo mật. Hai tổ hợp xác suất $X=\{X(a, n)\}_{a \in\{0,1\}^{*} ; n \in \mathbb{N}}$$Y=\{Y(a, n)\}_{a \in\{0,1\}^{*} ; n \in \mathbb{N}}$ được cho là không thể phân biệt về mặt tính toán, được biểu thị bằng $X \stackrel{c}{\equiv} Y$, nếu với mọi thuật toán thời gian đa thức không đồng nhất $D$ tồn tại một chức năng không đáng kể $\mu(\cdot)$ sao cho mọi $a \in\{0,1\}^{*}$ và mọi thứ $n \in \mathbb{N}$, $$ |\operatorname{Pr}[D(X(a, n))=1]-\operatorname{Pr}[D(Y(a, n))=1]| \leq \mu(n) $$

Từ sự hiểu biết của tôi $D$ là thuật toán phân biệt, ví dụ: kẻ thù trong bằng chứng bảo mật. Một trường hợp của biến ngẫu nhiên $X(a,n)$ được coi là thuật toán mã hóa. Tuy nhiên, theo hiểu biết của tôi, chỉ có đầu ra của thuật toán mã hóa, ví dụ: bản mã, được chuyển đến $D$. Đối với những người đến từ nền tảng toán học, điều này hơi khó hiểu vì biến ngẫu nhiên là một hàm $X:Ω \rightarrow Î$ ở đâu $Ω$ là Ï-đại số của không gian biến cố và $E$ là một không gian đo được.

Ai đó có thể giúp tôi làm rõ ký hiệu và định nghĩa được sử dụng không? Cảm ơn trước.

Điểm:1
lá cờ jp
Lev

Một thể hiện của biến ngẫu nhiên (,) được coi là thuật toán mã hóa.

Tôi tin rằng một ví dụ của biến $X(a,n)$ thường đề cập đến một mã hóa của một đầu vào tương ứng $a$. ($X(a,n)$ là mã hóa của $a$ với tham số bảo mật $n$)

Theo trực giác, định nghĩa này nói rằng nếu bạn được cung cấp một phần tử từ một trong hai $X$ hoặc $Y$, thật khó để phân biệt nó đến từ đâu.

người phân biệt $D$ được đưa ra một trong hai yếu tố từ $X$ hoặc $Y$và xác suất $|\operatorname{Pr}[D(X(a, n))=1]-\operatorname{Pr}[D(Y(a, n))=1]|$ cho biết khả năng phân biệt $D$ để phân biệt những thứ này. Hãy xem xét, như một ví dụ, nếu $$|\operatorname{Pr}[D(X(a, n))=1]-\operatorname{Pr}[D(Y(a, n))=1]| = 1,$$ điều này có nghĩa là gì về $D$, $X$$Y$?

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.