Điểm:0

Làm thế nào để hiểu sự gia tăng tiếng ồn trong BFV?

lá cờ es

Tôi đang cố gắng hiểu sự gia tăng tiếng ồn do phép nhân trong mã hóa BFV.

Như đã giải thích trong phần 4 và phương trình 3 của bài viết này: https://eprint.iacr.org/2012/144.pdf.

tôi không thể làm theo những gì là $r_a$$r_r$ nằm trong phương trình của chúng.

Ngoài ra, làm thế nào họ giới hạn các giá trị của tất cả các lỗi làm tròn?

Ngoài ra còn có lời giải thích đơn giản hơn?

Điểm:1
lá cờ in

$\boldsymbol{r}_a$ là lỗi xấp xỉ cho Phương trình 3, vì chúng tôi đang tạo một phép tính gần đúng trong đó chúng tôi làm tròn các giá trị bản mã.

$\boldsymbol{r}_r$ là các giá trị không nguyên trong đẳng thức được tạo bằng cách chia tỷ lệ Phương trình 2 theo $t/q$, I E.: $$\textbf{r}_r=\frac{t}{q}\cdot[\textbf{v}_1\cdot\textbf{v}_2]_\Delta-\frac{r_t(q)}{q} \cdot (\Delta\cdot \textbf{m}_1\cdot\textbf{m}_2+(\textbf{m}_1\cdot\textbf{v}_2+\textbf{m}_2\cdot\textbf{v}_1 )+\textbf{r}_v$$ Lưu ý rằng đây sẽ là những giá trị duy nhất bị ảnh hưởng bởi việc làm tròn. Lỗi từ làm tròn này được giới hạn bởi $\lVert r_r\rVert$ (từ $[\boldsymbol{r}_r]_q=\sum_{i=0}{[r_{r_i}]_q\cdot x^i})$

Đối với một lời giải thích đơn giản hơn mà tôi chưa tìm thấy, nếu bạn chỉ cần triển khai chứ không phải tính chính xác thì có thể xem xét trang web này.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.