Điểm:0

Khoảng cách Hamming giữa sản phẩm và sản phẩm ít vận chuyển

lá cờ br

Động lực. Có một xấp xỉ nhanh với phép nhân thông thường. Về mặt khái niệm, nó hoạt động giống như phép nhân dài, ngoại trừ thực tế là giá trị thực bị loại bỏ thay vì được áp dụng cho vị trí quan trọng hơn. Do đó tên của nó: sản phẩm ít mang theo. Một cách sử dụng là cải thiện tốc độ của các ứng dụng thực hiện mã hóa mật mã khối trong Chế độ Galois/Bộ đếm. Các hoạt động còn được gọi là một phép nhân XOR, vì bổ sung loại bỏ mang theo tương đương với độc quyền hoặc.

Câu hỏi này là về chất lượng của xấp xỉ này theo khoảng cách Hamming.

Sản phẩm không mang theo. Giả sử chúng ta có hai số nguyên không âm $a=\sum_{i}a_{i}2^{i}$$b=\sum_{i}b_{i}2^{i}$, với $a_i , b_i \in \{ 0 , 1\}$ biểu thị các bit của những con số này. Sau đó sản phẩm ít mang theo của $a,b$ được định nghĩa là $c=\sum_{i}c_{i}2^{i}$, với mỗi bit $c_i$ được tính là XOR của tích bit từ các số đầu vào như sau:

$$c_{i}=\bigoplus _{j=0}^{i}a_{j}b_{i-j}.$$

câu hỏi. xét về $n$, tối đa là bao nhiêu Khoảng cách hamming của sản phẩm thông thường sang sản phẩm ít vận chuyển mà bất kỳ $n$-số bit có thể có? Và khoảng cách Hamming trung bình giữa sản phẩm thông thường và sản phẩm không có carr là bao nhiêu? $n$-bit số?

Mark avatar
lá cờ ng
Tích không mang dường như là phép nhân đa thức chuẩn chính xác trên $\mathbb{F}_2[x] \cong \mathbb{Z}[x] / (2)$. Ngoài ra, tích chuẩn có thể được xem như một tích trong $\mathbb{Z}[x] / (x -2)$ theo cách tự nhiên.
lá cờ pe
Rất khó để có được mức trung bình, nhưng mức tối đa là $2n-2$ và không khó để tạo đầu vào phù hợp với nó.
Mark avatar
lá cờ ng
Mặc dù điều này không trả lời chính xác câu hỏi của bạn, nhưng trang của BoringSSL trên [GHASH](https://bearssl.org/constanttime.html#generic-tools) thảo luận về cách một người có thể sử dụng phép nhân số nguyên tiêu chuẩn để tính toán *chính xác* sản phẩm không mang theo thông qua một kỹ thuật đệm nhất định.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.