Điểm:0

Trích xuất/học thông tin từ các sơ đồ đồng hình hoàn toàn

lá cờ cn

Trên lược đồ đồng hình hoàn toàn BFV, được cung cấp một khóa bí mật đa thức, chúng ta có thể mã hóa các bản rõ đa thức và tạo các bản mã đa thức.

Vì vậy, ví dụ: nếu chúng ta có 2 bản mã, chúng ta có thể so sánh chúng với hàm nhỏ hơn, là 1 nếu hệ số đa thức bên trái nhỏ hơn hoặc bằng bên phải và 0 nếu ngược lại. TUY NHIÊN, kết quả cũng là một đa thức được mã hóa, khi được giải mã sẽ cho các số 0 và 1 này.

Câu hỏi là: làm thế nào để trích xuất thông tin? Làm cách nào để học từ dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã?

Giả sử tôi muốn lưu trữ vĩ độ được mã hóa của khách hàng và tìm hiểu xem họ có đi hơn 100 km trong một ngày hay không. Làm thế nào tôi có thể trích xuất thông tin như vậy? Tôi chắc chắn có thể tính toán sự khác biệt giữa 2 vĩ độ, nhưng nó sẽ là một sự khác biệt được mã hóa. Rồi sao?

kelalaka avatar
lá cờ in
Không, bạn không thể, để tìm hiểu bạn phải giải mã. Nếu bạn xem [Mạch FHE](https://crypto.stackexchange.com/q/63781/18298), bạn có thể thấy rằng người ta phải sử dụng thông tin được mã hóa để xây dựng mạch và cuối cùng là giải mã. Nó làm cho các mạch lớn hơn và gần như không thể xây dựng các thuật toán sắp xếp như Quicksort. Cuối cùng, đây là tài sản tuyệt vời của FHE mà chúng tôi muốn...
kelalaka avatar
lá cờ in
Nếu bạn có thể học mà không cần giải mã, chẳng phải bạn đang phá vỡ kế hoạch đó sao? **Sau đó thì sao?** Bạn muốn đạt được điều gì?
Paprika avatar
lá cờ cn
@kelalaka thực sự, nhưng tôi đã thấy công cụ học máy. Có phải máy chủ học ở dạng được mã hóa (điều này vô dụng đối với anh ta) nhưng lại cung cấp nội dung đã học để khách hàng giải mã?
kelalaka avatar
lá cờ in
Có, bạn [mã hóa và gửi máy chủ](https://crypto.stackexchange.com/a/88776/18298) và máy chủ sẽ vận hành và cung cấp cho bạn kết quả ở dạng mã hóa.
kelalaka avatar
lá cờ in
Không để AI học, các bản mã không thể phân biệt được với ngẫu nhiên. Mật mã đã sẵn sàng hơn để chống lại AI từ nhiều năm trước.
meshcollider avatar
lá cờ gb
Ngoài ra còn có ý tưởng về "kiểm tra bằng 0", tức là tìm hiểu xem giá trị được mã hóa có bằng 0 hay không mà không cần tìm hiểu giá trị đó là gì. Điều này có thể hữu ích trong một số trường hợp (tức là kiểm tra sự bằng nhau bằng phép trừ và kiểm tra bằng 0).
knaccc avatar
lá cờ es
Có một giải pháp đơn giản hơn nhiều cho vấn đề của bạn. Vĩ độ nằm trong khoảng -90 đến 90 hoặc để đơn giản hơn, hãy coi nó là một số từ 0 đến 180. Sau đó, mỗi khách hàng chọn một hệ số mù ngẫu nhiên $b$ trong khoảng từ 0 đến 180 và báo cáo cho bạn vĩ độ của họ dưới dạng $latitude + b$ $mod 180$. Giờ đây, bạn có thể dễ dàng quan sát khoảng cách vĩ độ mà họ đã di chuyển mà không cần biết vĩ độ thực sự của họ là gì hoặc liệu họ có cùng vĩ độ với bất kỳ khách hàng nào khác hay không.
Điểm:0
lá cờ sa

Nói chung, bạn không thể học từ bản mã mà không giải mã được, và đây là điều chúng tôi muốn. Khả năng trích xuất một lượng nhỏ thông tin kết hợp với khả năng tính toán chung thường sẽ phá vỡ hoàn toàn tính bảo mật.

Những gì bạn làm phụ thuộc vào chính xác những gì bạn muốn làm và cài đặt của bạn là gì.

Một cách tiếp cận là cách bạn ám chỉ trong các nhận xét, trong đó một bên tạo mã hóa dữ liệu bí mật (có lẽ), bên kia áp dụng một mạch bí mật (có lẽ) cho các bản mã, để bên đầu tiên có thể giải mã kết quả. Đây là lý do tại sao tồn tại các khái niệm mạnh mẽ về quyền riêng tư của mạch.

Trong các cài đặt khác, có thể có một bên thứ ba đáng tin cậy có thể giải mã.

Nếu có thể phân phối hoạt động giải mã, chúng tôi có thể thay thế bên thứ ba đáng tin cậy bằng một tập hợp các bên ít tin cậy hơn.

Đây là những cách tiếp cận chung. Sẽ có nhiều cách tiếp cận chuyên biệt hơn cho các tình huống chuyên biệt hơn.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.