Điểm:0

NTL: Giải bài toán vectơ gần nhất cho ma trận không vuông bằng Thuật toán LLL/Mặt phẳng gần nhất

lá cờ cn

Giả sử tôi có một ma trận $A \in \mathbb{Z}^{m \times n}$, $m > n$, tạo thành một cơ sở của một mạng tinh thể. Đưa ra một vectơ mục tiêu vectơ $t = Ax + e$, $t,e \in \mathbb{Z}^m$,$x \in \mathbb{Z}^n$, tôi muốn tìm vectơ gần nhất (gần đúng) trong mạng $\mathcal{L}(A)$ đến $t$.

Tôi muốn sử dụng thuật toán mặt phẳng gần nhất của Babai, cụ thể là triển khai NTL NTL::GầnVector để giải quyết vấn đề này (xấp xỉ) bằng cách sử dụng LLL. Tuy nhiên, đối với tôi, có vẻ như trong tài liệu và chắc chắn là trong gói phần mềm, thuật toán mặt phẳng gần nhất của Babai yêu cầu một mạng xếp hạng đầy đủ?

Tôi có thể sử dụng những kỹ thuật/nhúng nào khác để giải quyết vấn đề vectơ gần nhất trên một mạng có kích thước cao hơn thứ hạng? Tôi có thể mở rộng ma trận bằng các cột không có vectơ không?

Mark avatar
lá cờ ng
Trong định mức $\ell_2$, chỉ cần chiếu vectơ của bạn lên khoảng (thực) của mạng (là một không gian con $n$ có thứ hạng), sau đó xoay không gian con này một cách trực giao để đẳng cấu thành $\mathbb{R} ^n\times\{0\}^{m-n}$. Tuy nhiên, tôi không biết cách thực hiện điều này trong NTL, vì vậy sẽ chỉ để lại nhận xét.
Điểm:1
lá cờ sz

không có thuật toán kế hoạch gần nhất của Babai không cần mạng xếp hạng đầy đủ nhìn vào tờ giấy này đây.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.