Liên kết các cuộc tấn công vào dữ liệu ẩn danh

Tôi đang làm việc trong một dự án ẩn danh và tôi quan tâm đến việc liên kết các cuộc tấn công. Để đơn giản, tôi chỉ xem dữ liệu ở định dạng bảng, chẳng hạn như dữ liệu xlxx hoặc csv. Để ẩn danh dữ liệu như vậy, kỹ thuật phổ biến nhất là khái quát hóa. Có những thứ khác như dữ liệu tổng hợp, thay đổi dữ liệu, xóa dữ liệu, v.v. Để đánh giá kết quả, người ta có thể sử dụng các định nghĩa như k-anonymity, l-diversity hoặc t-closeness.

Cho đến nay tôi biết rằng các cuộc tấn công liên kết kết hợp kiến ​​​​thức của hai hoặc nhiều bảng. Giả sử một người biết rằng có một mục nhập cho một người trong tất cả các bảng. Sau đó, bạn trích xuất các lớp tương đương mà dữ liệu đã biết về người đó dẫn đến. Sau đó, người ta có thể diễn giải dữ liệu kết quả để có thêm kiến ​​thức.

Câu hỏi của tôi: Có cách nào để mô tả điều này một cách trang trọng hơn không? Có (tốt) giấy, mà mô tả các cuộc tấn công? Có phần mềm phổ biến nào tiến hành các cuộc tấn công này không?