Khi nào không nên từ chối trình tạo số ngẫu nhiên?

Tôi biết vài điều về TRNG và 20/200 (10%) có vẻ hơi cao. Tính ngẫu nhiên là ngẫu nhiên, vì vậy bạn mong muốn phân phối giá trị bình thường. Nhưng mà $1,6\sigma$ Quá nhiều.

Phân phối bình thường/Gaussian: -

Tôi biết điều đó thật ngớ ngẩn, nhưng chỉ cần nhìn vào xác suất. $z=\chiều 0,8$ dán nó ngay dưới cái bướu. Rất khó xảy ra. Có một công cụ gọi là nhập đơn giản nhưng là bước đầu tiên trong việc thiết kế TRNG. Chạy nó và xem hệ số tương quan là gì: -

~$ vào cmix_v17
Entropy = 6,433268 bit trên mỗi byte.

Nén tối ưu sẽ làm giảm kích thước
của tệp 687704 byte này bằng 19 phần trăm.

Phân phối Chi bình phương cho 687704 mẫu là 7388990,41 và ngẫu nhiên
sẽ vượt quá giá trị này ít hơn 0,01 phần trăm số lần.

Giá trị trung bình số học của byte dữ liệu là 86,8790 (127,5 = ngẫu nhiên).
Giá trị Monte Carlo cho Pi là 3,496968164 (sai số 11,31 phần trăm).
Hệ số tương quan nối tiếp là 0,300655 (hoàn toàn không tương quan = 0,0).

Hoặc để tìm hiểu sâu hơn, bạn có thể thực hiện một FFT trong miền tần số. Giữ tự động sửa lỗi $< 10^{-3}$. Điều đó sẽ cung cấp cho bạn các mẫu IID mà từ đó bạn có được một cách đơn giản $H_{\infty}$ và vì vậy tỷ lệ entropy.