Điểm:0

Đặt bằng chứng thành viên cho giá trị riêng tư và đặt

lá cờ us

Bằng chứng thành viên tập hợp này được sử dụng trong các mạng P2P, khi một bên sở hữu một giá trị riêng và bên kia sở hữu một tập hợp. Họ sẽ phải phát một số dữ liệu được liên kết với giá trị và thiết lập thông qua mạng và bất kỳ bên thứ ba nào cũng có thể xác nhận rằng giá trị đó thuộc về tập hợp. Không bên nào có thể lấy tập hợp hoặc giá trị từ dữ liệu được phát.

Sử dụng các hàm băm là nỗ lực đầu tiên của tôi, nhưng kỹ thuật đảo ngược các hàm băm khiến nó không an toàn. Thêm vào đó, băm mọi giá trị trong M và phát nó qua mạng yêu cầu băng thông cực lớn cho tất cả các bên trong mạng, đặc biệt là khi M lớn.

Làm cách nào để có thể xây dựng công thức chống zk phù hợp với những điều trên, khả thi cho việc sử dụng ngay cả trên máy khách có băng thông thấp, trong khi vẫn an toàn như được mô tả trước đây?


CHỈNH SỬA: Tôi có thể đã không làm cho mình rõ ràng. Về mặt toán học, nó trông như thế này: Có giá trị $m$, bộ $M$ cộng với một chức năng giả định $f$, hoạt động như thế này: $f(m) = Q$$f(M) = Z$ ngoài ra, có một số khác có thể được sử dụng $k$. Nếu và chỉ nếu $m â M$, $Q$$Z$ có một mối quan hệ toán học cụ thể, chẳng hạn như $Q â¡ Z (mod k)$, hoặc $Q = Z$. Đạt được sự bình đẳng là kịch bản tốt nhất, vì không có khả năng xảy ra sai sót hoặc tiêu cực, nhưng điều đó có thể là không thể.

Điểm:1
lá cờ in

Để chứng minh tư cách thành viên thuộc một tập hợp, theo tôi biết, có hai cách:

  1. Lược đồ xác thực bảo vệ quyền riêng tư, chẳng hạn như chữ ký nhóm, thông tin xác thực ẩn danh, v.v., có thể giữ bí mật danh tính của thành viên và đồng thời cung cấp phương thức để chứng minh thành viên thuộc nhóm.
  2. Bộ lọc nở hoa. đó là một cấu trúc dữ liệu xác suất mà chúng ta có thể sử dụng để trả lời câu hỏi liệu một phần tử đã cho có nằm trong một tập hợp hay không. Có thể khớp dương tính giả, nhưng âm tính giả thì không â nói cách khác, một truy vấn trả về "có thể nằm trong tập hợp" hoặc "chắc chắn không nằm trong tập hợp".

Theo câu hỏi của bạn, zk-proof mà các lược đồ bảo vệ quyền riêng tư luôn được sử dụng chắc chắn có thể đáp ứng các yêu cầu của bạn mà không cần phát tập hợp hoặc băm mọi giá trị trong M.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.