Sensitivy Maximization RAPPOR (Local Differential Privacy)

Hi I have a doubt at the end of the proof of the RAPPOR Algorithm, when they say the sensitivity is maximized when $b'_{h+1}=b'_{h+2}=...=b'_{2h}=1$ and $b'_{1}=b'_{2}=...=b'_{h}=0$. I don't understand if the maximized is define as the ratio of probabilities or comes from the definitions of sensitivity in differential privacy.

Link Paper: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/es//pubs/archive/42852.pdf

I will appreciate any help. Thanks.

Độ nhạy thường được định nghĩa là sự thay đổi tối đa giữa các đầu ra của một chức năng giữa các bộ dữ liệu lân cận, trước khi thêm nhiễu.Nhưng trong câu cụ thể này, họ dường như sử dụng thuật ngữ này có nghĩa là "sự thay đổi xác suất tối đa giữa các đầu ra, sau khi bổ sung tiếng ồn". Nó không phải là một cách sử dụng thuật ngữ rất điển hình.