Điểm:2

Sự phân bố lỗi trong LWE

lá cờ cn
Bob

$\textbf{LWE liên tục}$ : $(\overrightarrow{a}, b)\in \mathbb{Z}_q^n\times \mathbb{T}$, ở đâu $\mathbb{T}=\mathbb{R}/\mathbb{Z}$, $b = \langle \overrightarrow{a},\overrightarrow{s}\rangle/q + e\mod 1$, lỗi ở đâu $e$ được lấy mẫu từ $\Psi_\alpha(x) := \sum_{k=-\infty}^{\infty}\frac{1}{\alpha}\cdot exp(-\pi(\frac{x-k}{\alpha} )^2), x\trong [0,1)$ trên hình xuyến $\mathbb{T}$. Hàm mật độ $\Psi_\alpha$ chỉ là hàm Guassian $\rho_\alpha(x) = \frac{1}{\alpha}exp(-\pi x^2/\alpha^2) \mod 1$.

$\textbf{Sự rời rạc}: $ biến đổi mẫu liên tục $(\overrightarrow{a},b)$ đến $(\overrightarrow{a}, \lfloor qb\rceil) \in \mathbb{Z}_q^{n+1} $, các $\lfloor qb\rceil = \langle \overrightarrow{a},\overrightarrow{s}\rangle + \lfloor qe \rceil \mod q$, do đó, lỗi trong rời rạc hóa là phân phối $q\cdot\Psi_\alpha$ trên $\mathbb{Z}_q$.

$\textbf{Gaussian làm tròn}:$ $\rho_\alpha(x) = \frac{1}{\alpha}exp(-\pi x^2/\alpha^2)$ đó là phân phối Gaussian trên $\mathbb{R}$, chúng tôi chuyển đổi nó thành $\mathbb{Z}_q$ qua $\lfloor \rho_\alpha \rceil \mod q$, có nghĩa là chúng tôi lấy mẫu thực từ $\rho_\alpha$, sau đó làm tròn nó thành số nguyên và modulo $q$, sau đó $\lfloor \rho_\alpha \rceil \mod q$ cũng là một phân phối trên $\mathbb{Z}_q$..

$\textbf{Câu hỏi của tôi}:$

  1. Là sự phân phối trong discretization $q\cdot \Psi_\alpha$ và Gaussian tròn $\lfloor \rho_\alpha \rceil \mod q$ trên $\mathbb{Z}_q$ giống nhau?

  2. Nếu chúng ta chọn $\lfloor \rho_\alpha \rceil \mod q$ hoặc $\lfloor q\cdot \Psi_\alpha\rceil $ như phân phối lỗi trong LWE rời rạc, nó vẫn còn khó?

Tôi nghĩ rằng hai phân phối trên $\mathbb{Z}_q$ là khác nhau. Các $\lfloor q\cdot \Psi_\alpha\rceil $ chỉ là bản phân phối trong [Regev05] đã được chứng minh là khó. Sau đó, làm thế nào về $\lfloor \rho_\alpha \rceil \mod q$ ?

Điểm:2
lá cờ in

Các bản phân phối là như nhau. Đó là, làm tròn và sửa đổi (theo bất kỳ số nguyên nào $q$) về cơ bản là đi lại: $\lfloor \rho_a \rceil \bmod q = \lfloor \rho_a \bmod q \rceil$, ở bên phải chúng ta đang làm tròn $\mathbb{R}/q\mathbb{Z}$ đến phần tử gần nhất của $\mathbb{Z}/q\mathbb{Z}$ (vì vậy kết quả vẫn là modulo $q$). Điều này đơn giản xuất phát từ thực tế là $\lfloor x \rceil +kq =\lfloor x +kq \rceil$ cho bất kỳ số nguyên nào $k$. Vì vậy, đối với bất kỳ $v \in \mathbb{Z}/q\mathbb{Z}$ xác suất của nó là như nhau dưới hai phân phối.

Bob avatar
lá cờ cn
Bob
Cảm ơn bạn vì câu trả lời. Tôi đã cố suy ra rằng: Nếu hàm mật độ của $e$ là $\Psi_\alpha$, thì hàm mật độ của $qe$ là $\frac{1}{q}\Psi_\alpha(\frac{y }{q})=\sum_{k=-\infty}^{\infty}\frac{1}{\alpha q} exp(-\pi \frac{(y-kq)^2}{(\alpha q)^2})$, nó phải là phân phối Gaussian với tham số $\alpha q$, nhưng đối với $\rho_\alpha \mod q$, tham số của nó có vẻ là $\alpha$, không phải $\alpha q $. Vì vậy, tôi đoán ý của bạn là $qe$ giống như $\rho_{\alpha q} \mod q$ ?
Chris Peikert avatar
lá cờ in
Tất nhiên, bạn cần chia tỷ lệ cho cả $\Psi_\alpha$ và $\rho_\alpha$ theo cùng một hệ số $q$, nếu không chúng rõ ràng sẽ không khớp. Sau đó, làm tròn đi lại với sửa đổi.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.