Tôi cho rằng bạn quan tâm đến những hạt giống thực sự ngẫu nhiên được tạo ra một cách vật lý như một phần của TRNG cổ điển ($H_{in} > H_{out}$) và câu trả lời của tôi được điều chỉnh cho phù hợp.
Tôi sẽ tránh trang random.org vì họ không công bố chính xác cách tạo ra các con số. "Tiếng ồn trong khí quyển" Bản thân nó không phải là một kỹ thuật tạo và trích xuất ngẫu nhiên. bí mật $\ne$ ngẫu nhiên. Đối với tất cả những gì chúng ta biết, họ có thể sử dụng một số bộ tạo đồng dư tuyến tính và nói dối về nó. Mặc dù tôi phải chấp nhận rằng những con số của họ dường như không thể phân biệt được về mặt thống kê với ngẫu nhiên.
Tôi cũng loại trừ khá nhiều CSPRNG sẵn có trong các nhân máy tính hiện đại. Kể từ khi hòa thượng /dev/ngẫu nhiên/ đã bị phá hoại không còn tồn tại (Cui bono?), tất cả những gì bạn còn lại là các trình tạo ngẫu nhiên giả chứ không phải các TRNG Kolmogorov cổ điển.
Vì vậy, để lại hai người mới đến. Có Ozzie ANU QRNG sử dụng năng lượng điểm không chân không, và tất nhiên là khai thác tại reallyreallyrandom.com sử dụng (hiện tại) một máy ảnh web.
Vì bạn đặt câu hỏi về tính ngẫu nhiên của các nguồn này, nên bạn đã nhận ra rằng có nhiều mức độ ngẫu nhiên khác nhau trong TRNG tùy thuộc vào độ lệch entropy đầu ra cuối cùng của chúng, $\epsilon$. NIST khuyến nghị $\epsilon < 2^{-64}$. Tôi không có số liệu sai lệch cho TRNG của những người khác ở trên, nhưng thực sự độ lệch đầu ra của reallyreallyrandom.com được ước tính là vô lý $\khoảng 2^{-10.000}$. Điều đó đơn giản là do các số đầu ra đầu vào trên trình trích xuất ngẫu nhiên phù hợp với bổ đề băm còn lại. Tôi chỉ lãng phí rất nhiều entropy.
Chúng tôi không biết liệu các hàm giả ngẫu nhiên hiện đại như SHA-2 có thể tạo ra các khối với rất ít sai lệch hay không vì không thể tạo mẫu dữ liệu lớn cần thiết để phân tích. Của tôi câu hỏi về vấn đề này vẫn còn mở không may.
