Điểm:1

Thuật toán mã hóa bằng khóa vectơ và lỗi Tỷ lệ thuận với sự khác biệt giữa khóa đầu vào và khóa thực

lá cờ id

Tôi muốn tìm một thuật toán mã hóa cung cấp chức năng được mô tả bên dưới.

Đưa ra một khóa (vector Vkey) và dữ liệu (một hình ảnh), sử dụng khóa này để mã hóa hình ảnh; hình ảnh được mã hóa không thể được xác định sau khi mã hóa.

Khi giải mã, nếu:

  1. dùng key = Vkey để giải mã, hình ảnh giải mã y như hình gốc không lỗi.
  2. sử dụng khóa = Vkey_1 và diff(Vkey, Vkey_1) < ngưỡng, hình ảnh được giải mã có một chút khác biệt (ví dụ: chênh lệch cho mỗi pixel 1~5) so với ảnh gốc.
  3. sử dụng khóa = Vkey_2, điều này không giống với Vkey (diff(Vkey, Vkey_1) > ngưỡng), hình ảnh được giải mã không rõ ràng như ban đầu.

Tóm lại, diff(Vkey, Vkey_try) Tỷ lệ thuận với diff(hình ảnh gốc, đã giải mã).

Một số thuật toán mã hóa yêu cầu khóa giải mã phải hoàn toàn giống với khóa nhưng ở đây, chúng tôi cần "nếu không khớp hoàn toàn mà chỉ khác một chút, chúng tôi vẫn có thể giải mã nhưng với một chút tạo tác".

Có bất kỳ thuật toán mã hóa tương tự nào cung cấp chức năng được yêu cầu không?

Điểm:1
lá cờ cn

tôi nghĩ IBE mờ sẽ hoạt động, nhưng không có khái niệm "tỷ lệ thuận": bạn hoàn toàn có thể giải mã nếu xác thực ở gần (theo nghĩa của trọng lượng Hamming) và bạn không thể, nếu không phải như vậy.

Đăng câu trả lời

Hầu hết mọi người không hiểu rằng việc đặt nhiều câu hỏi sẽ mở ra cơ hội học hỏi và cải thiện mối quan hệ giữa các cá nhân. Ví dụ, trong các nghiên cứu của Alison, mặc dù mọi người có thể nhớ chính xác có bao nhiêu câu hỏi đã được đặt ra trong các cuộc trò chuyện của họ, nhưng họ không trực giác nhận ra mối liên hệ giữa câu hỏi và sự yêu thích. Qua bốn nghiên cứu, trong đó những người tham gia tự tham gia vào các cuộc trò chuyện hoặc đọc bản ghi lại các cuộc trò chuyện của người khác, mọi người có xu hướng không nhận ra rằng việc đặt câu hỏi sẽ ảnh hưởng—hoặc đã ảnh hưởng—mức độ thân thiện giữa những người đối thoại.